Нахождения корреляции недостаточно

Машинное обучение позволяет находить закономерности и корреляции, но не способно объяснить причинно-следственные связи. Например, в отличие от реального врача, алгоритм не может пояснить, почему он предположил заболевание, проведя анализ снимка пациента. Понимание причины и следствия сделает искусственный интеллект эффективнее — и первые шаги в эту сторону уже сделаны.